Sen(Qian)’s Memo
This website is Donglin Qian (Torin Sen)’s memo, especially about machine learning papers and competitive programming.
統計的機械学習2/2
2024-05-12
2016-NIPS-Theoretical Comparisons of Positive-Unlabeled Learning against Positive-Negative Learning
なぜ時たまPUはPNよりも性能が良くなるのか。その理論的な条件を示した。 統計的学習理論の知識をふんだんに使うとこれが示せる。そのうえ、性能が良くなるのはどういうときか？を比で考察して評価をした。 特に、Uデータが無限に取れる場合は、理論上はPNやるよりはPUかNUをやった方がエラー上界の収束が早い。