Sen(Qian)’s Memo
This website is Donglin Qian (Torin Sen)’s memo, especially about machine learning papers and competitive programming.
PNU
2024-06-26
2020-NIPS-[aPU]Learning from Positive and Unlabeled Data with Arbitrary Positive Shift
abs-puを開発。これはnnPUの式のmaxを絶対値に。 全体的な流れは、N in U in train, N in testが同分布という仮定。 まずはtrain同士でPU learningして、そこからp(y=-1|x)から比率で変換して、うまくUからN in Uを抽出する。 そして、test domainにあるデータとNUかPNU Learningする。
2024-05-15
2017-ICML-[PNU]Semi-Supervised Classification Based on Classification from Positive and Unlabeled Data
まず、PU+NU学習での損失関数の統合、そしてPNU学習を提案した。