Sen(Qian)’s Memo
This website is Donglin Qian (Torin Sen)’s memo, especially about machine learning papers and competitive programming.
AlphaMax
2024-09-10
2016-NIPS-Estimating The Class Prior And Posterior from Noisy Positives And Unlabeled Data
問題設定は、Noiseはクラスやインスタンスに依存せずに発生するという強い仮定 Univariateという、データを低次元に落としたうえでいろいろ考える手法を使う。
2024-07-23
2020-AAAICAI-Class Prior Estimation with Biased Positives and Unlabeled Examples
Pをk個(ハイパラ)の集合(k-meansなどで)に分けて、Uもそのk個の中のどれかに属してもらう(k-NNみたいに) そしてそれぞれのグループを生成するようなk個のお互いかぶらない分布を考え、これを基底みたいだと考える。 そして、混合比(該当分布のデータ数が占める割合)で基底を混ぜたのが全体の混合分布だとして、合成した後にClass PriorをAlphaMaxを用いて推定している。