Sen(Qian)’s Memo
This website is Donglin Qian (Torin Sen)’s memo, especially about machine learning papers and competitive programming.
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2024-06-02
2019-NIPS workshop-[aaPU] Revisiting Sample Selection Approach to Positive-Unlabeled Learning- Turning Unlabeled Data into Positive rather than Negative
まずはnnPUで訓練し、ある程度信頼できるモデルにする。Noisy LabelのSmall Loss Trickを使い、そのあとから、Unlabeledの中のlossが大きいものを選んで、Positive扱いにする。しかし、Uから選んだPositive扱いのものは、nnPUでmaxを取った項の中での計算はさせない(強い過学習傾向がnnPUでさえ見られてしまう).