Site cover image

Site icon imageSen(Qian)’s Memo

This website is Donglin Qian (Torin Sen)’s memo, especially about machine learning papers and competitive programming.
Outlier Detection

2015-ICML-[uPU] Convex Formulation for Learning from Positive and Unlabeled Data

PU学習で2014-RampはR_Xの書き換えをするとき、余事象を使うことで損失項の和が定数にできるというテクを使った。ここでは、余事象を使って書き換えずに普通に代入したとき、損失関数の差が線形関数(-zにしている)になるとしても、いい性質があると提案した。後は外れ値検出のDiscussionがあるが難しくてわからなかった。