Sen(Qian)’s Memo

Class Priorの推定は、BBEという手法を用いる。Uの中の閾値を超える割合/Pの中の閾値を超える割合の値が最小になるとき、その値がClass Priorだという。 学習については、Warm-up(普通に雑にPN Learning)しつつ、Uのl(f(x),-1)についての損失が少ない1-π割にNegativeというPseudo Labelを付与して、重みπを考慮したPN Learningで学習していく。これはSelf-supervised Learningベースのもの。 Class Priorの推定とSelf-supervised Learningを交互にやっていく感じ。